بيانات 9 نوفمبر 2026
ما أفضل نموذج لتحليل المستندات؟
أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل المستندات حالياً هو Claude Fable 5 (High) من Anthropic، بـ 1500 نقطة في تصنيف Arena للمستندات. يليه Claude Fable 5.1 (Max) (1498) ثم Claude Opus 4.6 (High) (1497).
يتداخل هامش الخطأ بينه وبين 5 نماذج أخرى، فالصدارة غير محسومة إحصائياً.
- الأول Claude Fable 5 (High) Anthropic 1500 نقطة ±7
- الثاني Claude Fable 5.1 (Max) Anthropic 1498 نقطة ±15
- الثالث Claude Opus 4.6 (High) Anthropic 1497 نقطة ±6
ماذا يقيس هذا الترتيب؟
يرفع المصوّت ملفاً (مثل PDF) ويسأل عنه، ثم يختار أفضل إجابة من نموذجين.
الترتيب العام
| # | النموذج | النقاط | هامش الخطأ | الأصوات | النوع |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 1500 | ±7 | 12,357 | مغلق |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 1498 | ±15 | 1,453 | مغلق |
| 3 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 1497 | ±6 | 29,456 | مغلق |
| 4 | Claude Opus 4.6Anthropic | 1496 | ±5 | 47,264 | مغلق |
| 5 | Claude Opus 4.7Anthropic | 1494 | ±6 | 23,628 | مغلق |
| 6 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 1494 | ±6 | 23,327 | مغلق |
| 7 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 1486 | ±7 | 9,649 | مغلق |
| 8 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 1486 | ±6 | 16,189 | مغلق |
| 9 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 1485 | ±7 | 12,069 | مغلق |
| 10 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 1481 | ±5 | 27,324 | مغلق |
| 11 | Muse Spark 1.1Meta | 1480 | ±7 | 8,934 | مغلق |
| 12 | GPT-5.5OpenAI | 1479 | ±5 | 27,751 | مغلق |
| 13 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 1478 | ±6 | 61,055 | مغلق |
| 14 | Claude Opus 4.8Anthropic | 1476 | ±6 | 14,729 | مغلق |
| 15 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 1474 | ±7 | 11,412 | مغلق |
| 16 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 1474 | ±8 | 7,205 | مغلق |
| 17 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 1474 | ±9 | 5,723 | مغلق |
| 18 | GPT-5.4OpenAI | 1471 | ±6 | 35,183 | مغلق |
| 19 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 1469 | ±8 | 6,950 | مغلق |
| 20 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 1469 | ±7 | 11,044 | مغلق |
| 21 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 1468 | ±8 | 7,680 | مغلق |
| 22 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 1467 | ±10 | 8,304 | مغلق |
| 23 | Muse SparkMeta | 1467 | ±18 | 1,116 | مغلق |
| 24 | Grok 4.5xAI | 1466 | ±8 | 7,447 | مغلق |
| 25 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 1460 | ±7 | 8,832 | مغلق |
| 26 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 1460 | ±8 | 8,834 | مغلق |
| 27 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1459 | ±5 | 52,244 | مغلق |
| 28 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 1459 | ±8 | 6,835 | مغلق |
| 29 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 1455 | ±9 | 4,248 | مغلق |
| 30 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 1454 | ±11 | 3,031 | مغلق |
| 31 | Gemma 4 31BGoogle | 1452 | ±7 | 15,431 | مفتوح |
| 32 | Gemini 3 ProGoogle | 1451 | ±9 | 11,338 | مغلق |
| 33 | Kimi K2.6Moonshot AI | 1450 | ±8 | 11,809 | مفتوح |
| 34 | Grok 4.6 (High)xAI | 1450 | ±8 | 7,669 | مغلق |
| 35 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | 1448 | ±6 | 32,916 | مغلق |
| 36 | Qwen3.7-PlusAlibaba | 1446 | ±7 | 7,426 | مغلق |
| 37 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 1440 | ±7 | 21,926 | مغلق |
| 38 | Gemini 3 FlashGoogle | 1440 | ±9 | 7,538 | مغلق |
| 39 | Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI | 1438 | ±7 | 22,601 | مفتوح |
| 40 | MiniMax-M3MiniMax | 1435 | ±8 | 6,617 | مفتوح |
| 41 | Gemini 2.5 ProGoogle | 1433 | ±6 | 26,635 | مغلق |
| 42 | GPT-5.2OpenAI | 1425 | ±6 | 29,726 | مغلق |
| 43 | GPT-5.2 (High)OpenAI | 1422 | ±9 | 7,552 | مغلق |
| 44 | Claude Haiku 4.5 (20251001)Anthropic | 1419 | ±5 | 39,423 | مغلق |
| 45 | GPT-5.1OpenAI | 1416 | ±9 | 8,736 | مغلق |
| 46 | GLM-5V-TurboZ.ai | 1406 | ±8 | 9,136 | مغلق |
| لا يوجد نموذج يطابق بحثك. | |||||
كيف تقرأ هذه الأرقام؟
- النقاط تُحسب من تصويت الناس: يرى المصوّت نتيجتين من نموذجين لا يعرف اسميهما ويختار الأفضل. كلما ارتفعت النقاط زاد احتمال أن يفضّل الناس هذا النموذج.
- فارق 100 نقطة يعني تقريباً أن النموذج الأعلى يفوز في 64% من المواجهات. فارق 10 نقاط أو أقل لا يعني شيئاً يُذكر.
- هامش الخطأ (±) نطاق ثقة 95%. إذا تداخل هامشا نموذجين فهما متعادلان عملياً مهما كان ترتيبهما في الجدول.
- الأصوات عدد المواجهات التي دخلها النموذج. النموذج الجديد قليل الأصوات يتحرك ترتيبه كثيراً.
أسئلة شائعة
ما أفضل نموذج لتحليل المستندات؟
أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل المستندات حالياً هو Claude Fable 5 (High) من Anthropic، بـ 1500 نقطة في تصنيف Arena للمستندات. يليه Claude Fable 5.1 (Max) (1498) ثم Claude Opus 4.6 (High) (1497). يتداخل هامش الخطأ بينه وبين 5 نماذج أخرى، فالصدارة غير محسومة إحصائياً.
ما ترتيب الخمسة الأوائل؟
1. Claude Fable 5 (High) (1500)، 2. Claude Fable 5.1 (Max) (1498)، 3. Claude Opus 4.6 (High) (1497)، 4. Claude Opus 4.6 (1496)، 5. Claude Opus 4.7 (1494). الأرقام بحسب بيانات Arena المنشورة في 9 نوفمبر 2026.
كيف يُقاس هذا الترتيب؟
يرفع المصوّت ملفاً (مثل PDF) ويسأل عنه، ثم يختار أفضل إجابة من نموذجين.
هل تقيس هذه الأرقام جودة اللغة العربية؟
لا. بيانات Arena لا تتضمن ترتيباً خاصاً بالعربية، وأغلب التصويت على طلبات بالإنجليزية. نموذج متصدر هنا قد لا يكون الأفضل في العربية أو في لهجتك.
هل النموذج الأول هو الأفضل لي؟
ليس بالضرورة. الترتيب يعبّر عن تفضيل عموم المصوّتين، ولا يأخذ السعر ولا السرعة في الحساب. انظر إلى الجدول الأقرب لاستخدامك، وقارن النماذج المتقاربة في النقاط بتجربتها على عملك.