مقياسترتيب نماذج الذكاء الاصطناعي بالأرقام

بيانات 11 نوفمبر 2026

ما أقوى نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر؟

أقوى نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر حالياً هو Kimi K3 (Max) من Moonshot AI، بـ 1487 نقطة في تصنيف Arena للمحادثة النصية. يليه Kimi K3.1 Pro (Max) (1485) ثم GLM-5.3 (Max) (1482).

يتداخل هامش الخطأ بينه وبين 3 نماذج أخرى، فالصدارة غير محسومة إحصائياً.

  1. الأول Kimi K3 (Max) Moonshot AI 1487 نقطة ±4
  2. الثاني Kimi K3.1 Pro (Max) Moonshot AI 1485 نقطة ±10
  3. الثالث GLM-5.3 (Max) Z.ai 1482 نقطة ±5

ماذا يقيس هذا الترتيب؟

هذا هو الترتيب العام للمحادثة النصية بعد استبعاد النماذج المغلقة. «مفتوح» هنا يعني أن أوزان النموذج منشورة ويمكن تنزيلها وتشغيلها، ورخصة كل نموذج مذكورة في الجدول لأن بعضها يمنع الاستخدام التجاري.

النماذج المفتوحة

#النموذجالنقاط هامش الخطأالأصواتالرخصة
1 Kimi K3 (Max)Moonshot AI · الترتيب العام 20 1487 ±4 41,402 Kimi K3 license
2 Kimi K3.1 Pro (Max)Moonshot AI · الترتيب العام 24 1485 ±10 3,995 Kimi K3.1 Pro License
3 GLM-5.3 (Max)Z.ai · الترتيب العام 28 1482 ±5 31,604 MIT
4 MiMo-V2.6-ProXiaomi · الترتيب العام 31 1480 ±9 4,064 MIT
5 GLM-5.3-FlashZ.ai · الترتيب العام 36 1475 ±4 51,019 MIT
6 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · الترتيب العام 38 1475 ±6 13,547 MIT
7 GLM-5.2 (Max)Z.ai · الترتيب العام 39 1475 ±4 54,143 MIT
8 MiMo-V2.5-ProXiaomi · الترتيب العام 54 1466 ±4 76,747 MIT
9 GLM-5.1Z.ai · الترتيب العام 59 1465 ±4 67,009 MIT
10 DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · الترتيب العام 60 1464 ±7 9,573 MIT
11 Kimi K2.6Moonshot AI · الترتيب العام 61 1461 ±4 39,551 Modified MIT
12 DeepSeek-V4-ProDeepSeek · الترتيب العام 66 1458 ±4 56,857 MIT
13 GLM-5Z.ai · الترتيب العام 67 1457 ±4 28,979 MIT
14 DeepSeek-V4-Pro Preview (High)DeepSeek · الترتيب العام 75 1455 ±4 54,224 MIT
15 Hy3Tencent · الترتيب العام 77 1454 ±6 15,178 Apache 2.0
16 Gemma 4 31BGoogle · الترتيب العام 79 1452 ±7 6,130 Apache 2.0
17 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI · الترتيب العام 82 1450 ±3 73,820 Modified MIT
18 MiMo-V2.6-FlashXiaomi · الترتيب العام 85 1448 ±5 23,252 MIT
19 InklingThinky · الترتيب العام 95 1442 ±4 50,718 Apache 2.0
20 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba · الترتيب العام 97 1441 ±3 97,583 Apache 2.0
21 GLM-4.7Z.ai · الترتيب العام 98 1441 ±6 12,153 MIT
22 DeepSeek-V4-Flash Preview (High)DeepSeek · الترتيب العام 100 1439 ±4 51,180 MIT
23 Gemma 4 26B A4BGoogle · الترتيب العام 102 1437 ±7 6,069 Apache 2.0
24 DeepSeek-V4-FlashDeepSeek · الترتيب العام 105 1436 ±4 51,336 MIT
25 MiniMax-M3MiniMax · الترتيب العام 106 1436 ±4 73,579 MiniMax Community License
26 Beam 1.0 501B A23BReflection · الترتيب العام 109 1434 ±10 4,004 Apache 2.0
27 Qwen3.8-27BAlibaba · الترتيب العام 111 1434 ±5 33,323 Apache 2.0
28 MiMo-V2.5Xiaomi · الترتيب العام 112 1434 ±4 46,793 MIT
29 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI · الترتيب العام 115 1431 ±7 8,318 Modified MIT
30 Kimi K2 Thinking TurboMoonshot AI · الترتيب العام 118 1430 ±3 62,911 Modified MIT
31 Mistral Medium 3.5Mistral · الترتيب العام 121 1426 ±6 11,647 Modified MIT
32 NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B (NVFP4)NVIDIA · الترتيب العام 123 1426 ±7 11,392 OpenMDW-1.1
33 DeepSeek-V3.2-Exp (Thinking)DeepSeek · الترتيب العام 124 1425 ±7 8,963 MIT
34 DeepSeek-V3.2DeepSeek · الترتيب العام 125 1425 ±3 47,778 MIT
35 Muse GlimmerMeta · الترتيب العام 126 1425 ±10 3,791 Apache-2.0
36 GLM-4.6Z.ai · الترتيب العام 127 1424 ±4 35,631 MIT
37 DeepSeek-V3.2 (Thinking)DeepSeek · الترتيب العام 129 1423 ±4 41,763 MIT
38 Qwen3-235B-A22B-Instruct (2507)Alibaba · الترتيب العام 130 1422 ±3 97,593 Apache 2.0
39 DeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek · الترتيب العام 131 1422 ±6 11,950 MIT
40 DeepSeek-R1 (0528)DeepSeek · الترتيب العام 132 1422 ±6 18,151 MIT
41 Mistral Large 4Mistral · الترتيب العام 134 1420 ±8 6,423 Modified MIT
42 Kimi K2 Preview (0905)Moonshot AI · الترتيب العام 136 1418 ±7 11,572 Modified MIT
43 Kimi K2 Preview (0711)Moonshot AI · الترتيب العام 137 1418 ±5 27,091 Modified MIT
44 DeepSeek-V3.1DeepSeek · الترتيب العام 139 1417 ±6 14,583 MIT
45 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba · الترتيب العام 140 1416 ±4 29,469 Apache 2.0
46 DeepSeek-V3.1-Terminus (Thinking)DeepSeek · الترتيب العام 141 1416 ±10 3,359 MIT
47 DeepSeek-V3.1 (Thinking)DeepSeek · الترتيب العام 142 1416 ±7 11,433 MIT
48 MiniMax-M2.7MiniMax · الترتيب العام 143 1415 ±3 89,429 Modified MIT
49 DeepSeek-V3.1-TerminusDeepSeek · الترتيب العام 144 1415 ±10 3,604 MIT
50 Mistral Large 3Mistral · الترتيب العام 145 1415 ±3 88,567 Apache 2.0
51 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA · الترتيب العام 148 1414 ±10 4,053 OpenMDW-1.1
52 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba · الترتيب العام 150 1413 ±7 11,286 Apache 2.0
53 Inkling 2 SmallThinky · الترتيب العام 152 1412 ±12 2,669 Apache 2.0
54 GLM-4.5Z.ai · الترتيب العام 155 1411 ±5 23,746 MIT
55 Hy3 previewTencent · الترتيب العام 157 1409 ±7 6,805 tencent-hunyuan-community
56 Qwen3.5-27BAlibaba · الترتيب العام 158 1408 ±4 28,404 Apache 2.0
57 Inkling-SmallThinky · الترتيب العام 160 1405 ±5 37,610 Apache 2.0
58 Qwen3-235B-A22B (Non-Thinking)Alibaba · الترتيب العام 164 1402 ±5 37,408 Apache 2.0
59 LongCat-Flash-ChatMeituan · الترتيب العام 167 1401 ±6 11,130 MIT
60 Qwen3-235B-A22B-Thinking (2507)Alibaba · الترتيب العام 168 1400 ±7 8,809 Apache 2.0
61 Qwen3-Next-80B-A3B-InstructAlibaba · الترتيب العام 169 1399 ±5 22,689 Apache 2.0
62 DeepSeek-R1DeepSeek · الترتيب العام 170 1398 ±5 18,524 MIT
63 DeepSeek-V3 (0324)DeepSeek · الترتيب العام 172 1395 ±4 44,915 MIT
64 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba · الترتيب العام 173 1395 ±7 7,827 Apache 2.0
65 Qwen3.5-35B-A3BAlibaba · الترتيب العام 175 1394 ±4 30,163 Apache 2.0
66 Step-3.5-FlashStepFun · الترتيب العام 176 1393 ±4 59,749 Apache 2.0
67 MiMo-V2-Flash (Non-Thinking)Xiaomi · الترتيب العام 178 1392 ±3 47,750 MIT
68 MiniMax-M2.5MiniMax · الترتيب العام 181 1391 ±4 42,412 Modified MIT
69 Qwen3-Coder-480B-A35B-InstructAlibaba · الترتيب العام 186 1387 ±5 25,152 Apache 2.0
70 MiMo-V2-Flash (Thinking)Xiaomi · الترتيب العام 189 1386 ±6 11,046 MIT
71 MiniMax-M2.1 PreviewMiniMax · الترتيب العام 190 1384 ±5 17,120 MIT
72 Qwen3-30B-A3B-Instruct (2507)Alibaba · الترتيب العام 193 1382 ±5 23,286 Apache 2.0
73 Trinity Large Previewغير محدد · الترتيب العام 195 1379 ±4 30,992 Apache 2.0
74 GLM-4.6VZ.ai · الترتيب العام 196 1378 ±11 2,823 MIT
75 Qwen3-235B-A22BAlibaba · الترتيب العام 197 1375 ±5 25,927 Apache 2.0
76 GLM-4.5-AirZ.ai · الترتيب العام 201 1373 ±4 30,591 MIT
77 Qwen3-Next-80B-A3B-ThinkingAlibaba · الترتيب العام 203 1369 ±6 13,442 Apache 2.0
78 Trinity Large Thinkingغير محدد · الترتيب العام 204 1367 ±5 30,017 Apache 2.0
79 Gemma 3 27B ITGoogle · الترتيب العام 205 1365 ±4 46,608 Gemma
80 GLM-4.7-FlashZ.ai · الترتيب العام 206 1365 ±6 11,932 MIT
81 MiniMax-M1MiniMax · الترتيب العام 208 1364 ±4 34,230 Apache 2.0
82 NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12BNVIDIA · الترتيب العام 212 1360 ±7 7,842 NVIDIA Open Model
83 DeepSeek-V3DeepSeek · الترتيب العام 213 1358 ±5 21,770 DeepSeek
84 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral · الترتيب العام 215 1357 ±5 17,431 Apache 2.0
85 INTELLECT-3غير محدد · الترتيب العام 216 1356 ±8 5,401 MIT
86 Command A (03-2025)Cohere · الترتيب العام 217 1354 ±3 55,665 CC-BY-NC-4.0
87 GLM-4.5VZ.ai · الترتيب العام 219 1352 ±8 4,809 MIT
88 gpt-oss-120bOpenAI · الترتيب العام 220 1352 ±4 30,115 Apache 2.0
89 NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B (NVFP4)NVIDIA · الترتيب العام 221 1351 ±5 25,104 OpenMDW-1.1
90 Step-3StepFun · الترتيب العام 224 1349 ±8 6,279 Apache 2.0
91 Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1NVIDIA · الترتيب العام 227 1348 ±12 2,549 Nvidia Open Model
92 Qwen3-32BAlibaba · الترتيب العام 228 1347 ±9 3,926 Apache 2.0
93 MiniMax-M2MiniMax · الترتيب العام 232 1344 ±8 6,834 Apache 2.0
94 Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5NVIDIA · الترتيب العام 235 1343 ±10 3,321 Nvidia Open
95 Ling-flash-2.0Ant Group · الترتيب العام 236 1343 ±7 6,936 MIT
96 Gemma 3 12B ITGoogle · الترتيب العام 238 1342 ±10 3,829 Gemma
97 Granite 4.2 30BIBM · الترتيب العام 240 1340 ±11 3,314 Apache 2.0
98 Llama 3.1 405B Instruct (BF16)Meta · الترتيب العام 246 1336 ±4 41,375 Llama 3.1 Community
99 QwQ-32BAlibaba · الترتيب العام 247 1336 ±4 25,160 Apache 2.0
100 Llama 3.1 405B Instruct (FP8)Meta · الترتيب العام 249 1334 ±4 59,656 Llama 3.1 Community

يعرض الجدول أعلى 100 من أصل 229 · بيانات 11 نوفمبر 2026

كيف تقرأ هذه الأرقام؟

أسئلة شائعة

ما أقوى نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر؟

أقوى نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر حالياً هو Kimi K3 (Max) من Moonshot AI، بـ 1487 نقطة في تصنيف Arena للمحادثة النصية. يليه Kimi K3.1 Pro (Max) (1485) ثم GLM-5.3 (Max) (1482). يتداخل هامش الخطأ بينه وبين 3 نماذج أخرى، فالصدارة غير محسومة إحصائياً.

ما ترتيب الخمسة الأوائل؟

1. Kimi K3 (Max) (1487)، 2. Kimi K3.1 Pro (Max) (1485)، 3. GLM-5.3 (Max) (1482)، 4. MiMo-V2.6-Pro (1480)، 5. GLM-5.3-Flash (1475). الأرقام بحسب بيانات Arena المنشورة في 11 نوفمبر 2026.

كيف يُقاس هذا الترتيب؟

هذا هو الترتيب العام للمحادثة النصية بعد استبعاد النماذج المغلقة. «مفتوح» هنا يعني أن أوزان النموذج منشورة ويمكن تنزيلها وتشغيلها، ورخصة كل نموذج مذكورة في الجدول لأن بعضها يمنع الاستخدام التجاري.

هل تقيس هذه الأرقام جودة اللغة العربية؟

لا. بيانات Arena لا تتضمن ترتيباً خاصاً بالعربية، وأغلب التصويت على طلبات بالإنجليزية. نموذج متصدر هنا قد لا يكون الأفضل في العربية أو في لهجتك.

هل النموذج الأول هو الأفضل لي؟

ليس بالضرورة. الترتيب يعبّر عن تفضيل عموم المصوّتين، ولا يأخذ السعر ولا السرعة في الحساب. انظر إلى الجدول الأقرب لاستخدامك، وقارن النماذج المتقاربة في النقاط بتجربتها على عملك.